Ich unterstütze Unternehmen beim Aufbau moderner Data Foundations – als Grundlage für Klarheit, Analytics und den erfolgreichen Einsatz von KI.
Meine Philosophie
In einer Welt voller Informationen wird Klarheit zum Wettbewerbsvorteil.
Moderne Datenlandschaften müssen nicht kompliziert wirken. Mit einer klaren Methodik, verständlichen Metaphern und einem strukturierten Vorgehen reduziere ich Komplexität und schaffe Orientierung – für Strategie, Prozesse, Daten und Technologie.
Schwerpunkte
Über mich
Ich bin Analytics Solution Architect und BI-Stratege und helfe Organisationen dabei, Daten in bessere Entscheidungen zu verwandeln. Meine Arbeit liegt an der Schnittstelle von Strategie, Engineering und Menschen — mit dem Ziel, Daten zugänglich, handlungsrelevant und vertrauenswürdig zu machen.
Meine Schwerpunkte
Organisationen dabei helfen, Daten mit Geschäftszielen zu verknüpfen. Von der Datenvision bis zu messbaren Ergebnissen — eine Strategie, die Analytics zum Wettbewerbsvorteil macht.
Skalierbare Analytics-Architekturen mit modernen Cloud-nativen Tools — konzipiert für Performance, Zuverlässigkeit und nachhaltiges Wachstum.
KI einsetzen, um schnellere Insights und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Machine Learning und generative KI in Analytics-Workflows integrieren.
Case Studies
Verkehr & Infrastruktur · Data Engineering
Herausforderung
Ein gewachsenes Data Warehouse stieß bei Wartbarkeit und Skalierung an seine Grenzen. Heterogene Datenflüsse und fehlende Nachvollziehbarkeit machten eine verlässliche Analytics-Grundlage unmöglich.
Ergebnis
Moderne, skalierbare Datenplattform als verlässliche Grundlage. Automatisierte Pipelines und Reporting – weniger Aufwand, weniger Fehlerquellen.
Öffentlicher Sektor · Data Engineering & BI
Herausforderung
Die bestehende Analytics-Plattform (InstantAtlas) war in ihrer Skalierbarkeit eingeschränkt. Dokumente lagen dezentral auf FTP-Servern; jede Dashboard-Anpassung verursachte hohen manuellen Aufwand.
Ergebnis
Skalierbare AWS/QuickSight-Plattform, zentrale Dokumentenverwaltung und flexible Dashboards im Corporate Design – deutlich geringerer Anpassungsaufwand.
Logistik · Data Engineering
Herausforderung
Legacy-ETL-Prozesse in Talend mit wachsenden Problemen bei Wartbarkeit und Skalierbarkeit blockierten die Weiterentwicklung der Datenplattform.
Ergebnis
Deutlich bessere Wartbarkeit und Skalierbarkeit. Modernes, nachvollziehbares Setup, das im Team eigenständig weitergetragen werden kann.
Öffentlicher Sektor · Data Engineering
Herausforderung
Technische Anforderungen für cloudbasierte Datenverarbeitung mussten über verschiedene Stakeholder sauber erhoben werden – bei hohen Ansprüchen an Sicherheit und Skalierbarkeit.
Ergebnis
Belastbare, sichere Datenworkflows in der Cloud. Klar dokumentierte Anforderungen als gemeinsame Grundlage für alle Beteiligten. Eine skalierbare Basis, die mit künftigen Anforderungen mitwächst.
Corporate Performance Management · Business Intelligence
Herausforderung
Relevante Daten lagen verteilt über mehrere Quellsysteme, darunter SAP und PostgreSQL. Eine einheitliche, verlässliche Sicht auf Prozess- und Performance-KPIs fehlte.
Ergebnis
Konsolidierte Sicht auf Prozess- und Performance-KPIs. Handlungsfähige Insights durch wirksame Visualisierung statt reiner Zahlenwüsten.
Maintenance Budget Control · Business Intelligence
Herausforderung
Die Budgetsteuerung in der Instandhaltung benötigte eine transparente, kennzahlengestützte Sicht – auf Basis verstandener Datenflüsse und Geschäftsprozesse.
Ergebnis
Transparente, kennzahlengestützte Budgetsteuerung über ein zugeschnittenes Dashboard. Früher Stakeholder-Abgleich über Prototypen – deutlich weniger Nacharbeit in der Umsetzung.
Verkehr & Infrastruktur · Business Intelligence
Herausforderung
Das Reporting lief auf einer veralteten QlikView-Plattform. Visualisierung und Bedienung waren nicht mehr zeitgemäß, die Wartung band zunehmend Aufwand – ein Hemmschuh für moderne Auswertungen.
Ergebnis
Moderne Reporting-Landschaft auf Qlik Sense. Bessere Usability, geringerer Wartungsaufwand und eine Basis, auf der Self-Service-Auswertungen ausgebaut werden können.
Insights
Lektionen, Frameworks und Perspektiven aus der Welt der Analytics.
Frameworks
Wissen, wo man steht. Wissen, wohin man will.
Ein Fünf-Stufen-Bewertungsrahmen zur Messung von Analytics-Reife. Liefert ein klares Bild des aktuellen Stands und eine priorisierte Roadmap.
Transformation planen. Fehler vermeiden.
Ein strategisches Canvas für Analytics-Transformationsinitiativen. Deckt Technologieentscheidungen, Organisationsveränderungen und Stakeholder-Management ab.
Dashboards zählen nur, wenn sie genutzt werden.
Ein praxisnaher Leitfaden für die Einführung von BI-Tools. Deckt User Engagement, Schulungen, Feedback-Schleifen und Erfolgsmessung ab.
Video-Bibliothek
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